AI+全基因组测序推动精准医疗发展

经济日报讯记者陈颐报道美国神经学会官方杂志近日发布的研究结果表明，IBMWatson基因解决方案能够分析通过全基因组脱氧核糖核酸测序获得的复杂基因组数据。此项研究以恶性胶质瘤患者体内的肿瘤细胞与正常细胞为研究对象，比对了多种用于分析其基因组数据的技术或检测方法。

研究期间，IBMWatson能够在10分钟内提供具有临床可行性的报告。相比之下，通过人工分析和处理获得类似结果需要160个小时。

此外，该研究还表明，全基因组测序（WGS）能获取更多具有临床可执行性的突变检测结果。从现阶段来看，WGS需要更有力的人工分析支持。因此，将其与人工智能结合，有助于医生更迅速地找到适合更多患者的治疗方案。

解读基因组测序数据是一项极具挑战性的工作。一般来说，信息学方面的挑战往往是应对致命癌症的关键瓶颈。通常情况下，患者在确诊后的平均生存期不超过15个月。