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机械-中国大数据世界排第几-应用端一马当先

发布时间:2021-10-26 18:19:07 阅读: 来源:泵配件厂家

【中国包装网讯】“中国与世界其他国家1样,都处在大数据发展的初期阶段。在搜集和利用数据方面,中国表现不俗。但在处理分析数据的技术和工具方面,中国与发达国家相比还比较落后。”中国电子信息产业发展研究院副院长樊会文接受记者采访时如是说。采访全文以下。

产业结构有差距

中国大数据在世界上处于第几方阵?对此,工信部赛迪研究院软件所所长潘文表示,大数据产业是新兴产业,中国和世界各国都处于起步阶段,综合排名缺少统1标准。从大数据产业搜集端、处理端和利用端来看,中国在搜集端和利用端全球领先,在处理端核心技术方面还有差距。

目前,公然数据中还没有对大数据强国的排名,但对全球大数据公司的排名却很多,虽然标准不1,但整体来看,公认的领军企业是亚马逊、SAP、谷歌、IBM等,还是国外企业占多数。

“各个国家在大数据方面的优势各有不同,目前还没法评判谁做得更好。”运满满研究院院长徐强表示,比如,日本在医疗交通方面做得不错,欧洲在数据保护方面领先,新加坡在电子政务方面独树一帜。而即使是大数据核心技术比较领先的美国,在智慧物流、移动支付等部分垂直利用领域也逊色于中国。

“与发达国家相比,中国大数据产业结构落后于全球市场的发展步伐。特别是美国的大数据产业结构非常好,服务占比很大,而我国的产业结构还处于中低端。”潘文坦言。

从大数据核心产业结构来看,服务是大数据产业的最核心部分。全球市场数据分析服务占整体收入的47.6%,而国内市场数据分析服务在整体收入中占比却比较低,主要企业仍停留在前期的基础软硬件设施投入和部署阶段。樊会文表示,从这个对比可以判断,国内大数据市场虽然已进入快速增长通道,但仍处于增长的早期阶段。

工信部信息化和软件服务业司副司长李冠宇指出,与发达国家相比,中国在新型计算平台、散布式计算架构、大数据处理、分析和显现等相干核心技术方面与国外相比仍存在较大差距,对开源技术和相干生态系统的影响力弱。

“目前,美国、英国、法国、澳大利亚等国在大数据核心技术方面居于领先地位。”潘文指出,相干核心技术薄弱还带来数据主权保护的问题。由于数据在网络虚拟空间进行传播,各国都在加强对本国数据的控制力,关注数据主权。美国、欧盟等纷纭利用技术优势和法律法规加强本国数据主权保护,但目前,我国由于基础核心技术支持能力较弱、数据跨境活动保护规则缺失等,在数据主权保障能力方面还显不足。

利用端1马当先

“中国大数据对世界的贡献主要是3点。”潘文分析说,1是引领大数据的创新利用,特别是在消费领域;2是互联网公司、初创企业引领技术创新步伐,特别是语音辨认、图像理解、文本发掘等方面已出现出明星企业;3是我国已成为产生和积累数据量最大、数据类型最丰富的国家之1。

文章称,苹果在美国推行移动支付多年,效果1直不佳。而在中国,从饭馆到超市,乃至许多菜市场的每个摊位都实现了移动支付。公然数据显示,2016年中国移动支付范围是美国的50倍。

“我国在大数据利用方面处于世界前列,特别是在服务业领域,蓬勃发展的电子商务衍生出1系列基于大数据的互联网金融及信誉体系产品,互联网创新利用普及速度非常快。”潘文说。以互联网金融领域为例,蚂蚁金服推出了芝麻信誉,其芝麻分来自淘宝、支付宝的数据占30%⑷0%。通过综合考虑个人用户的信誉历史、行动偏好、履约能力、身份特质、人脉关系等信息,直接与其信誉挂钩,准确率非常高。

与世界各国相比,中国大数据体量位居前列。我国大型数据中心跨地区经营互联网数据中心业务的企业已到达295家。李冠宇指出,目前中国网民数量超过7亿,移动电话用户突破13亿,均居全球第1。中国已是世界上产生和积累数据体量最大、类型最丰富的国家之1政府可以强拆祖坟吗

“中国网络用户范围大,终端数量多,产业经济范围大,因此在数据范围上具有天然的优势。”樊会文说。

在今年的电子信息展览会主论坛上,科大讯飞董事长刘庆峰播放了1段视频——美国前总统奥巴马感谢科大讯飞让他学会了中文。其实这段视频是由科大讯飞人工智能语音合成系统完成的1次逼真模仿。2016年,科大讯飞在国际语音辨认大赛、国际(机器)认知智能大赛中超过了IBM、微软等行业巨头获得大赛指标第1名。

“在许多垂直领域,中国的大数据核心技术处于全球领先。比如在智慧物流领域,中国就比美国发展得好。”徐强表示,调研表明,菜鸟网络、运满满等企业的智慧物流建设,通过为货主和司机提供实时信息数据匹配,可以降落物流运价5%至10%,单车运行效率可以提升30%以上,降本增效效果明显。

中国发展大数据已具有1定的技术和产业基础房子拆迁七年了过渡费怎么补偿。作为信息产业大国和互联网大国,2016年中国软件和信息技术服务业产值4.9万亿元,全球10大互联网企业中国占据4席,为大数据利用奠定了基础。百度、阿里巴巴、腾讯等国内的龙头互联网企业利用本身掌握大量数据资源的优势,不断创新和积累数据处理分析等关键技术,并基于大数据分析优化提升现有业务、开辟新业务,已具有了建设和运维超大范围大数据平台的技术实力。

加快建设数据强国

2017年,全球大数据市场结构继续向服务化转变,同时从垄断竞争向完全竞争格局演化。典型的表现是,企业数量迅速增多,服务的差异度增大,技术门槛逐步降落,市场竞争越发剧烈。据美国国际数据公司(IDC)统计,2017年世界大数据产业市场范围将达1508亿美元,比前1年增加12.4%。其中美国为788亿美元,西欧为341亿美元,2者之和占全球市场范围的4分之3。

“不同国家、不同公司的统计标准不1样,因此没法绝对比较中国大数据产业市场范围在全球的占比。但可以肯定的是,中国大数据产业范围发展迅速,将很快步入全球前列。”潘文介绍说,赛迪研究院统计数据显示,2016年,包括大数据硬件、大数据软件、大数据服务等在内的大数据核心产业到达3100亿元,大数据关联产业范围到达6万亿元,大数据融会产业范围到达3.5万亿元。工信部发布的《大数据产业发展计划(2016⑵020年)》提出,到2020年,大数据相干产品和服务业务收入将突破1万亿元。

中国发展大数据有集中气力办大事的优势。据李冠宇介绍,目前我国已颁布实行了《促进大数据发展行动纲领》《大数据产业发展计划(2016⑵020年)》等1系列重大政策,有20多个地区出台了相干的政策措施,还有20多个地方设立了专门的大数据管理机构,已前后建立8个大数据综合实验区。中国大数据发展显现良好势头,构成了京津冀、长3角、中西部和东北地区等1批聚集发展区。

潘文认为,中国大数据产业发展将迎来“黄金期”。随着国家大数据战略配套政策措施的制定和实行,我国大数据产业的发展环境将进1步优化,大数据的新业态、新业务、新服务将迎来爆发式增长,产业链进1步成熟和扩大。同时互联网的高速发展,将带动社会各领域对大数据服务需求进1步加强,政务、工业、电信、金融、交通、医疗等领域的利用层见叠出。预计2017年我国大数据核心产业范围有望到达4185亿元,未来3年中国大数据市场范围还将保持40%左右的高速增长。

虽然与发达国家相比,中国大数据发展还存在数据资源开放共享程度低、技术创新与支持能力不强、大数据产业支持体系不完善等差距,“但中国要发挥出市场范围大、利用需求旺的优势,以企业为主体集中攻克大数据关键技术,全面提升我国大数据的资源掌控能力、技术支持能力和价值发掘能力,加快迈向数据强国。”李冠宇说。